Lucas Mello Schnorr

Universidade Federal do Rio Grande do Sul UFRGS

Tema de la conferencia:

Reproducibilidad en Experimentos Computacionales

Resumen:

La reproducibilidad en los experimentos computacionales es uno de los pilares de la ciencia moderna. En el área de la informática, la descripción de los protocolos experimentales, los detalles del software y el análisis de datos suele ser secundaria y rara vez permite la reproducción independiente de los resultados. El considerar la reproducibilidad puede aumentar la confianza en los resultados y mejorar el impacto de nuestras publicaciones científicas. En esta charla, veremos el concepto de reproducibilidad a través de ejemplos, cómo la comunidad científica está desarrollando sus prácticas, filosofía y herramientas para hacer que nuestra investigación sea más reproducible y cómo la informática puede ayudar en este proceso. También visitaremos algunos estudios de casos recientes.

Biografía del Ponente:

Lucas Mello Schnorr holds a degree in Computer Science from the Federal University of Santa Maria (2003), a Master's in Computing from the Federal University of Rio Grande do Sul (2005), a PhD in Computing from the Federal University of Rio Grande do Sul (2009). Lucas has been a postdoctoral fellow at the Center National de la Recherche Scientifique (2011) and postdoctoral fellow at the Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (2017) in France. He is currently an Associate Professor at the Federal University of Rio Grande do Sul (Brazil) and advisor for the master and doctoral programs in the Graduate Program in Computing (maximum level of quality in the Brazilian CAPES assessment). He conducts research in an international environment cooperating with colleagues from around the world. He has experience in the field of Computer Science, with an emphasis on High Performance Computing Systems, Data Science, and Information Visualization. More information on the website inf.ufrgs.br/~schnorr/