Claude Tadonki

Mines Paris – PSL University

Tema de la conferencia:

Inteligencia artificial con soporte HPC

Resumen:

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un tema de suma importancia, tanto en el ámbito industrial como en el de la investigación. Las computadoras y los llamados dispositivos inteligentes están omnipresentes en nuestra vida cotidiana y en las tareas técnicas. Básicamente, la Inteligencia Artificial busca que las computadoras realicen tareas intelectuales como la toma de decisiones, la resolución de problemas, la percepción/identificación, la comprensión de la comunicación humana, el modelado del comportamiento humano para predecir sus necesidades y acciones, etc.

Definiría la inteligencia (pura) como la capacidad de descifrar mentalmente un hecho o concepto que nunca se ha aprendido tal como se presenta. La diferencia fundamental con la IA reside en el no determinismo de la primera y el determinismo de la segunda, incluso si se percibe esquemáticamente como una forma de imitar el cerebro humano mediante programas informáticos. Un ejemplo de esta dualidad es la prueba a ciegas propuesta por Alan Turing en 1950: si un observador no logra identificar la computadora a partir de su interacción con un humano en un plazo determinado, la máquina lo ha logrado.

Las expectativas actuales y futuras de la IA son muy desafiantes, y se han logrado avances significativos en este tema. Los métodos de IA potentes (p. ej., aprendizaje profundo) y el procesamiento de conjuntos de datos a gran escala (p. ej., redes masivas) son computacionalmente costosos, de ahí la necesidad de computación de alto rendimiento. Esta charla ilustrará este hecho y proporcionará información técnica relacionada con la IA de alto rendimiento.

Biografía del Ponente:

Claude Tadonki es investigador sénior y profesor en Mines Paris - PSL (París, Francia) desde 2011. Tiene un doctorado de la Universidad de Rennes y un doctorado en informática de la Universidad Paris-Sud. Tras seis años de investigación de vanguardia en investigación operativa e informática teórica en la Universidad de Ginebra, se trasladó a Francia para trabajar en el EMBL, la Universidad Paris-Sud, el LAL-CNRS y, posteriormente, en Mines ParisTech. Sus principales temas de investigación incluyen la computación de alto rendimiento (HPC) y temas afines. Ha iniciado, participado y coordinado diversos proyectos científicos, colaboraciones nacionales e internacionales, y ha impartido una importante cantidad de cursos de informática en diferentes contextos, incluida la industria. Además, es miembro activo de prestigiosas corporaciones científicas, revisor de revistas internacionales de alto impacto y congresos de primer nivel, y evaluador de proyectos. Ha publicado numerosos artículos en revistas y congresos internacionales. Participa activamente en colaboraciones internacionales y ha coorganizado varios congresos de HPC.